新易泰系統 | OMS批次管理，助力乳業客戶在“爭鮮”路上搶占先機！

在物流領域，TMS、WMS、OMS等系統已成為物流管理的重要工具，為各企業的物流運營、降本增效發揮重要作用。

隨著發展，系統數字化正不斷邁向更深層次的數智化，物流管理也更趨向精細化。

 

 

近兩年，隨著城市的高速發展，消費水平的提高，特別是以Z世代為代表的年輕消費者，在選購乳品時注重產品的新鮮程度，毫不夸張地說，新鮮已經成為評價一款乳品好壞的核心指標之一。

新易泰OMS批次管理中，通過對客戶產品保鮮期、保質期、過期，三個檔次的精準劃分，助力客戶在乳品“爭鮮”路上搶占先機。

 

客戶背景
客戶是一家無添加低溫奶品牌，品牌對乳品的新鮮、保鮮有很高要求。

客戶痛點

由于對新鮮的高標準，在保質期內根據乳品生產批次，一般系統只能判斷產品過期或者不過期，無法對保質期內不同時間段的批次產品精準劃分，影響客戶產品銷售策略，以及客戶體驗。

解決方案
新易泰針對客戶痛點，針對“新鮮要求高”的食品行業，在OMS系統中對產品的批次管理進行優化迭代。將產品分為保鮮期、保質期、過期三個檔位，對產品在時間上進行精準劃分。

 

 

為食品安全打通
批次管理的“任督二脈”

食品行業是一個需要全流程高度監測的行業。對于乳業而言，原奶源是保證新鮮的基礎，而數智化系統科學高效的管理則是保障新鮮的防線。

打通批次管理的“任督二脈”，助力客戶在時間管理上精準發力。OMS批次管理的數智化就會帶來連鎖效應，保證食品安全。

過期商品不允許出倉，只允許通過過期商品下架進行出庫，降低客戶倉租等成本。保證臨期產品的及時提示，幫助客戶及時對產品進行預下架管理，只為消費者提供更新鮮、更優質的乳品。

 

提高數智化程度和分析預測能力
助力客戶提升運營效率

 

麥肯錫在2020年10月針對美國50多位乳業高管做調查時發現：美國乳業正在將提高數智化程度和分析預測能力作為提升企業競爭力的一項重要指標。

數智化發展，已經成為乳企提高經營效率和管理水平的重要工具，其對整個食品行業規則的重塑和改變，也變的更加重要。

 

在分析預測能力方面，以618大促為例：

新易泰通過對經營數據的分析和數據中臺，預測出大客戶復購量和新客量。

根據前期用戶的分布情況，相對準確地測算出618大促中新老客所在區域，再倒推至倉儲提前準備，以提升整個運營效率。

也更有利于在大促期間，訂單激增的情況下，快速將新鮮乳品送至消費者手中，增加消費體驗感。

 

無論是更精準的批次管理，還是分析預測能力，新易泰系統研發始終從客戶需求出發倒推整個產業鏈建設，進一步加強倉庫管理、運輸路徑規劃、智能調度、運輸管理等環節的全鏈路數智化建設，助力客戶通過科技與精細化管理降本增效。